OpenAI DevDay 2026 총정리 1편—Dots·GPT-6.1 Sol·Codex·API 발표 11개

OpenAI가 9월 29일 샌프란시스코에서 연 DevDay 2026은 회사 표현대로 역대 가장 큰 DevDay였다. 공식 회고에는 ChatGPT, Codex, 모델, 플러그인, 협업 공간과 구독제를 아우르는 20개 이상의 주요 발표가 담겼다.
먼저 숫자의 의미부터 분명히 해야 한다. 20개의 신모델이 공개된 것도, 20개의 독립 앱이 한꺼번에 정식 출시된 것도 아니다. 새 모델, 속도 등급, 클라우드 기능, 제한 프리뷰, 플러그인 확장, 협업 공간과 새 요금제를 각각 주요 발표로 센 결과다.
내용이 길어 이번 총정리는 두 편으로 나눴다. 1편은 Dots, GPT-6.1 Sol, Codex와 API를 다룬다. 2편에서는 ChatGPT Space, Pages, Plugins, Pro 500과 Marketplace를 정리한다.
발표 전 루머와 실제 발표는 어떻게 달랐나
발표 전에는 상시 실행 에이전트가 o라는 이름으로 등장한다는 관측, Managed Agents 코드 흔적, GPT-6 Cyber 단독 발표 가능성이 함께 돌았다. 실제 결과는 방향은 비슷했지만 이름과 제품 구조가 달랐다.
- 상시 실행 에이전트의 공식 제품명은 Dots였다.
- Managed Agents 관련 관측은 Bedrock Managed Agents powered by OpenAI라는 AWS 협력 제품으로 구체화됐다.
- 사이버 보안 발표의 중심은 독립적인 GPT-6 Cyber 일반 출시보다 Codex Security Cloud와 Daybreak Blue 모델 접근이었다.
- “20+”는 20개 제품이 아니라 모델·기능·플랜·생태계를 함께 묶은 20개 이상의 major announcements였다.
다만 발표 전 o라는 내부 추정 이름과 Dots가 같은 개발 프로젝트였다고 OpenAI가 공식 확인한 것은 아니다. 발표 전 20개 이상 출시 루머 분석은 당시 확인 가능했던 근거를 기록한 글로 남겨 두고, 이 글은 공식 발표만을 기준으로 정리한다.

1. Dots—대화가 끝나도 계속 일하는 에이전트
OpenAI의 Dots 공식 발표에 따르면 Dots는 GPT-6 Astra를 기반으로 하는 상시 실행형 에이전트다. 일반 채팅처럼 답변 한 번으로 끝나는 것이 아니라 목표와 기준을 익히고, 여러 작업을 동시에 진행하며, 사용자가 자리를 비운 동안에도 이어서 일하는 방향을 내세운다.
각 dot에는 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 있다. 플러그인 생태계를 통해 4,000개 이상의 앱에 연결할 수 있고 ChatGPT, Slack, Microsoft Teams에서 대화할 수 있다. 자신의 컴퓨터와는 기본적으로 분리되며, 사용자가 허용하면 로컬 컴퓨터나 Codex 클라우드 환경의 작업을 시작할 수 있다.
초기 배포 안내는 Pro 대상에서 유럽경제지역, 스위스와 영국을 제외했으며, 한국·일본은 그 제외 조건에 해당하지 않았다. 다만 9월 30일 재확인한 도움말은 구체적 목록 대신 “eligible markets”로 안내한다. 국가 조건을 충족해도 순차 배포와 계정·조직 설정 때문에 실제 접근 시점은 다를 수 있으므로, 계정에 표시되는 제공 안내를 최종 기준으로 봐야 한다.
첫 번째 dot은 Pro 또는 Business Premium에 추가 비용 없이 포함된다. 공식 출시 글은 dot과의 대화가 일반 ChatGPT 사용량에 포함되지 않지만, dot이 시작하거나 관리하는 Codex·ChatGPT Work 작업은 기존 한도에 포함된다고 구분한다. 9월 30일 확인한 도움말은 심층 작업에 별도 제공량이 있으며 출시 첫 한 달에는 한도를 확대한다고 설명한다. 따라서 “Dots의 모든 작업이 한 달 동안 무료·무제한”이라고 이해하면 안 된다. 현재 Dots 도움말과 계정의 Usage 표시를 함께 확인해야 한다.
Dots를 처음 설정하고 업무를 맡기는 방법
공식 시작 안내에 따르면 처음에는 데스크톱 앱이나 데스크톱 브라우저에서 dot을 만든다. 필요한 이메일·캘린더·파일 앱만 연결하고, 로컬 컴퓨터 연결은 선택 사항으로 남겨 둘 수 있다. 모바일 웹에서는 지원되지 않으며 모바일 앱의 접근은 관련 업데이트와 계정 제공 여부에 따른다.
첫 지시는 “알아서 도와줘”보다 결과, 자료, 승인 범위와 알림 조건을 함께 적는 편이 명확하다. 예를 들어 다음은 기능을 설명하기 위해 구성한 업무 지시 예시다.
평일 오전 9시 한국 시간에 연결한 프로젝트 채널과 일정에서 이번 주 마감 변경을 확인해 줘. 변경 사항과 원문 링크를 정리하고, 마감 지연 위험이 있거나 내 결정이 필요할 때만 알려 줘. 메시지 전송과 원문 수정은 먼저 승인을 받아.
앱 연결 자체가 감시 업무를 등록하는 것은 아니다. 작업·메모리 안내는 반복 작업의 시간대, 종료일, 결과 전달 장소와 알림 조건을 지정하고 저장된 일정을 확인하도록 설명한다. 클라우드 코딩은 먼저 만들어 둔 Codex 환경을 사용하면 내 컴퓨터가 꺼져 있어도 진행할 수 있지만, 연결한 로컬 컴퓨터의 작업은 컴퓨터가 온라인이고 ChatGPT 앱이 열려 있어야 한다.
한국·일본에서는 미국 Pro 사용자 대상 문자메시지 제한 베타를 기대하면 안 된다. 미국에서도 일부 계정만 대상이며 Business·Enterprise에는 제공되지 않는다. 출시 시점에 dot의 독립 이메일 주소를 만들거나 dot이 먼저 전화를 걸게 하는 기능도 지원되지 않는다.
개인 dot과 기업용 specialist dots는 다르다
OpenAI는 별도 신원·인증 정보와 조직 시스템 접근 권한을 갖는 specialist dots도 소개했다. 다만 이는 기업과 책임 범위·도구·승인 절차를 함께 정하는 초기 파일럿이다. 개인 dot을 만든 것만으로 조달, 계약, 고객 지원 담당 에이전트가 조직 권한을 자동으로 얻는다는 뜻은 아니다. 공식 Dots 발표의 기업 파일럿 설명을 일반 제공과 구분해 읽어야 한다.
Dots의 안전장치와 남아 있는 위험
상시 실행 에이전트는 편리함보다 권한 설계가 먼저다. OpenAI가 공개한 구조는 다음과 같다.
- 사용자가 적극적으로 지시하지 않은 proactive research는 읽기 전용 연결 도구만 사용한다.
- 이 단계에서는 메시지를 보내거나 앱 내용을 바꾸거나 브라우저와 컴퓨터를 제어할 수 없다.
- Custom Rules에서 특정 행동을 허용하거나, 승인 필요로 두거나, 차단할 수 있다.
- 비밀번호 변경 같은 민감 작업은 항상 사용자에게 넘긴다.
- Activity View에서 백그라운드 작업을 보고 방향을 바꾸거나 중지할 수 있다.
그럼에도 공식 문서는 Dots가 실수할 수 있으므로 중요한 작업을 사람이 검토해야 한다고 명시한다. 결제, 대외 메시지, 계정 권한, 고객 데이터 변경처럼 되돌리기 어려운 행동은 “자동 실행 가능”보다 승인 전 미리보기와 감사 기록이 있는지를 먼저 확인해야 한다.
중지와 삭제도 다르다. 프로필의 Pause는 재개 전까지 dot을 멈추는 동작이고, 앱 연결 해제는 dot이 이미 얻은 정보까지 지우지 않는다. 도움말의 Reset은 dot과 대화·저장 메모리·예약 작업을 삭제하는 기능이다. 사용을 잠시 쉬려는 경우와 데이터를 지우려는 경우를 같은 메뉴로 처리하면 안 된다.
2. GPT-6.1 Sol—Astra에 가까운 능력을 더 낮은 비용으로
GPT-6.1 Sol 공식 발표는 GPT-6 Sol의 업그레이드다. OpenAI는 agentic coding, computer use와 전문 업무에서 Astra에 근접하면서 Astra의 표준 입력·출력 토큰 가격의 5분의 1이라고 설명한다.
API 모델 ID는 gpt-6.1-sol이며 표준 가격은 다음과 같다.
- 입력: 100만 토큰당 2달러
- 캐시 입력: 100만 토큰당 0.10달러
- 출력: 100만 토큰당 10달러
Plus, Pro, Business, Enterprise와 Edu 사용자는 ChatGPT Work와 Codex에서 이용할 수 있고 API도 제공된다. 중요한 예외는 일반 Chat에는 아직 제공되지 않는다는 점이다. 모델 선택 목록에서 보이지 않는다고 배포가 실패한 것은 아닐 수 있으며, Codex 또는 Work 영역에서 확인해야 한다.
API 사양과 장문 요금
GPT-6.1 Sol 모델 문서는 문맥 창 105만 토큰, 최대 출력 12만 8천 토큰, 텍스트 입출력과 이미지 입력을 명시한다. 추론 강도는 low, medium 기본값, high, xhigh, max이며 none과 minimal은 지원하지 않는다. 도구 호출에는 Responses API를 사용해야 하고 Chat Completions는 도구 호출 없이 지원된다. 문맥 창이 크다는 것과 모든 길이에서 같은 요금이라는 것은 별개다.
입력이 27만 2천 토큰을 초과하면 초과분만이 아니라 요청 전체에 장문 단가가 적용된다. 입력은 100만 토큰당 4달러, 캐시 입력은 0.20달러, 캐시 쓰기는 5달러, 출력은 15달러다. 일반 구간의 캐시 쓰기는 2.50달러이며 캐시를 읽는 0.10달러와 다른 항목이다.
다음은 캐시·도구·지역 추가 요금을 제외한 자체 계산 예시다. 일반 구간에서 입력 10만 토큰과 출력 1만 토큰이면 0.1 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30이다. 입력 30만 토큰과 출력 1만 토큰이면 장문 요금으로 0.3 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35다. 긴 PDF나 저장소를 한 번에 넣을 때는 입력 증가뿐 아니라 출력 단가 변경도 함께 계산해야 한다.
Fast는 Standard의 두 배 단가이고 Batch·Flex는 Standard보다 50% 낮다. GPT-6.1 Sol은 미국·EU 데이터 보관 지역을 지원하지만 EU 데이터 보관에서는 Fast를 사용할 수 없다. 지원되는 지역별 처리에는 10% 추가 요금이 붙는다. 한국에서 접속한다는 이유만으로 한국 내 처리가 보장되는 것은 아니다. 공식 API 가격표에서 모델과 처리 등급을 함께 확인해야 한다.

벤치마크는 강하지만 회사 자체 평가다
OpenAI는 DeepSWE v1.1에서 Sol 6.1이 Astra와 비슷한 성능을 약 5분의 1 비용으로 냈다고 주장했다. 복잡한 PDF 업무를 다루는 GDP.pdf에서는 Opus 5.5보다 높은 점수를 절반 이하 비용에 기록했고, AutomationBench에서는 중간 추론 강도 기준 Opus 5.5보다 2.2%포인트 높았다고 설명했다.
컴퓨터 사용 평가 OSWorld 2.0에서는 기존 Sol보다 7%포인트 높았고, Terminal-Bench Science에서는 기존 Sol 점수의 두 배를 넘었다. 낮은 추론 강도에서 사실 오류가 포함된 답변 비율은 11.4%에서 7.7%로 줄었다고 발표했다.
이 수치에는 세 가지 단서가 붙는다.
- 비교표와 비용 계산은 OpenAI가 공개한 회사 평가다.
- 연구 환경이나 API의 시스템 프롬프트·도구·추론 강도는 실제 제품과 다를 수 있다.
- 가장 어려운 과학 작업에서는 Astra가 여전히 가장 높은 점수라고 OpenAI도 적었다.
따라서 “모든 작업에서 Astra나 Opus를 이겼다”가 아니라, 코딩·전문 문서·컴퓨터 사용에서 가격 대비 성능을 크게 끌어올린 Sol 계열 업데이트로 보는 편이 정확하다.
3. Ultrafast—지능이 아니라 생성 속도를 사는 등급
Ultrafast는 속도가 중요한 작업을 위한 프리미엄 등급이다. OpenAI는 Codex에서 최대 8배, 초당 300토큰, API에서 최대 6배 빠른 토큰 생성을 제시했다.
이 숫자는 모델이 더 똑똑해진다는 뜻이 아니다. 같은 계열 모델의 결과가 화면에 나타나는 속도를 높이는 것이다. GPT-6 Astra Ultrafast는 API와 ChatGPT Work·Codex의 Pro 500 및 Enterprise에 제공된다. GPT-6.1 Sol Ultrafast는 발표 시점 기준 coming soon이다.
API에서는 gpt-6-astra에 service_tier: "ultrafast"를 지정한다. 발표 회고의 API 최대 6배와 별개로 현재 Ultrafast 개발 문서는 Standard 대비 최대 8배라고 소개한다. 어느 수치도 전체 업무 완료 시간을 보장하지 않는다. 외부 도구의 응답과 네트워크 대기가 남고, 문서는 잦은 도구 호출에 지속 WebSocket 연결을 권장한다. 단문 Astra Ultrafast의 입력·출력 단가는 100만 토큰당 60달러·300달러로, Sol의 저비용 등급과 혼동하면 안 된다.
4. Private Intelligence—현재 기능과 가을 Preview를 구분
Private Intelligence는 기업 데이터 보호를 전면에 둔 묶음이다. 현재 공개된 핵심은 Zero Data Retention과 Private Safety Processing의 결합이다. 자동 안전 검토를 수행하면서 OpenAI 직원이 원문 콘텐츠에 접근하지 않는 구조를 설명한다.
반면 Private Inference는 confidential computing과 검증 가능한 제어를 결합한 2026년 가을 Preview 예정 기능이다. DevDay에서 소개됐지만 현재 일반 제공되는 완성 기능처럼 쓰면 안 된다.
5~8. Codex가 로컬 앱을 넘어 클라우드 개발 운영 계층으로
Codex 관련 발표는 네 묶음이다.
Codex in the cloud
Codex를 컴퓨터, 휴대전화에서 원격으로, 또는 어떤 기기에서든 클라우드로 실행한다. 재사용 가능한 개발 환경을 만들어 작업 시작 시간을 줄이고, 팀이 승인된 설정과 권한을 공유할 수 있다. Plus, Pro, Business, Healthcare, Education과 Enterprise에 제공된다.
Codex Cloud 시작 안내의 실제 순서는 Work in > Cloud에서 환경을 선택하거나 생성하고, GitHub 저장소를 연결한 뒤 준비된 의존성·도구·검사 결과를 검토하는 것이다. 환경을 Publish해 게시 완료 상태가 된 다음 작업을 시작한다. 각 작업은 별도 작업 공간을 쓰지만 재사용 환경의 저장소·도구 설정은 공유한다. 결과를 검토하고 추가 수정을 요청한 뒤 커밋하거나 PR을 여는 단계까지 사용자가 확인해야 한다. “클라우드 작업 완료”는 운영 배포가 끝났다는 뜻이 아니다.
새 Codex CLI
음성으로 작업을 시작하고 방향을 조정할 수 있다. /agents 화면에서 여러 작업을 위임하고 상태를 추적하며, 프롬프트 편집·세션 재개·worktree 사용과 터미널 UI도 개선됐다. 이 발표는 모든 플랜 대상이다.
Code Review
ChatGPT 데스크톱 앱에서 변경 요약과 diff를 읽고 잠재 문제를 Codex에 질문할 수 있다. GitHub pull request와 GitLab merge request에 피드백을 남기는 흐름도 지원하며, 자동 검토는 사용자가 자리를 비운 동안 클라우드에서 1차 검토를 수행한다. 모든 플랜에 제공된다.
Codex Security Cloud
GitHub 저장소 전체를 요청 시점 또는 일정에 따라 스캔하고 새 커밋을 계속 검사한다. 발견 사항을 조사하고 중복을 없애며 수정안을 준비하는 작업을 클라우드에서 진행한다. 별도 Daybreak 신청 없이 Daybreak Blue 모델 접근도 포함한다. Pro, Business, Enterprise와 Edu의 데스크톱·웹에서 제공된다.
9. Decisions API—열린 답변 대신 제한된 선택을 맡긴다
Decisions API는 Luna의 지능을 유한한 사전 정의 답변 중 하나를 고르는 문제에 집중시킨다. 개발자가 텍스트나 이미지를 문맥으로 제공하면 콘텐츠 분류, 요청 경로 선택, 에이전트의 다음 행동 결정 등에 사용할 답을 돌려준다.
긴 설명을 생성하는 API와 목적이 다르다. 허용된 선택지 밖의 행동을 줄이고 응답 형식을 예측하기 쉬운 대신, 선택지 설계가 잘못되면 판단 전체가 좁아질 수 있다. 발표 당일에는 limited preview이며, OpenAI는 며칠 내 broad release를 예고했다.
10. Agents API with Computer use
Agents API에 computer use가 들어가 소프트웨어를 직접 조작하는 에이전트를 만들 수 있게 됐다. Codex의 멀티에이전트 기능, tool search, tool calling과 context compaction도 애플리케이션으로 가져온다. 기반 인프라는 OpenAI가 운영한다.
제공 범위는 API와 Codex·ChatGPT Work의 Pro 500 및 Enterprise다. 컴퓨터 사용 에이전트는 웹페이지의 악성 지시, 잘못된 클릭, 계정 권한 오용 가능성이 있으므로 고위험 행동의 사람 승인, 격리된 환경과 최소 권한이 핵심이다.
11. Bedrock Managed Agents powered by OpenAI
OpenAI와 Amazon이 협력한 Bedrock Managed Agents는 Agents API의 핵심 기능을 AWS 자원과 통합하고 에이전트를 AWS 안에서 실행하도록 설계됐다. 이미 AWS를 표준 운영 환경으로 쓰는 기업이 별도 제어면을 추가하지 않고 OpenAI 기반 에이전트를 배치하려는 수요를 겨냥한다.
이는 일반 ChatGPT 사용자를 위한 새 채팅 기능이 아니라 AWS 네이티브 기업 개발 경로다. 데이터 경계, IAM 권한, 네트워크와 감사 정책은 실제 AWS 구성에서 별도로 검토해야 한다.

한국 이용자가 먼저 확인할 것
한국 계정에서 가장 빠르게 확인할 수 있는 변화는 GPT-6.1 Sol의 Codex·Work 제공, Codex Cloud와 CLI·Code Review다. Dots는 지역상 대상이지만 순차 배포라 즉시 보이지 않을 수 있다.
조직에서 도입한다면 기능 이름보다 다음 항목을 먼저 확인하는 편이 안전하다.
- 어느 플랜과 workspace에서 실제로 표시되는가
- 관리자가 기본적으로 켜야 하는가, 꺼야 하는가
- 연결 앱이 읽기만 하는지 수정·전송까지 하는지
- 민감한 행동 전에 사람 승인이 강제되는가
- 사용량이 Dots 대화, Codex 작업, Work 작업 중 어디에 집계되는가
- 실패한 장시간 작업을 어디서 중지·복구하고 감사할 수 있는가
결론—DevDay의 핵심은 더 큰 모델 하나가 아니었다
1편의 발표를 관통하는 방향은 분명하다. OpenAI는 모델을 질문에 답하는 엔진에서 목표를 이어받아 계속 작업하는 실행 계층으로 확장하고 있다. Dots가 개인과 팀의 상시 실행 창구라면, Codex Cloud와 Security Cloud는 개발 운영 계층이고, Decisions API와 Agents API는 이를 외부 제품에 넣는 개발자 경로다.
GPT-6.1 Sol은 그 흐름을 더 낮은 비용으로 돌리기 위한 중심 모델이다. Ultrafast는 속도를, Private Intelligence는 기업 데이터 경계를 보완한다. 다만 limited preview, coming soon, 순차 배포와 일반 제공을 섞어 쓰면 실제 사용 가능성을 과장하게 된다.
2편에서는 Plugins, ChatGPT Space, Pages, 협업 슬라이드, Pro 500과 OpenAI Marketplace가 이 실행 계층을 사람과 조직의 작업 공간으로 어떻게 확장하는지 이어서 살펴본다.
주요 출처
- OpenAI DevDay 2026 공식 회고
- OpenAI: Introducing dots
- OpenAI Help: Getting started with your dot
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol
- OpenAI API: Ultrafast mode
- OpenAI API: Private Safety Processing
- ChatGPT Learn: Codex Cloud
- OpenAI API: Agents API and computer use
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