これは日本語版です。韓国語版と 英語版もご覧いただけます。

OpenAI DevDay 2026まとめ前編—Dots・GPT-6.1 Sol・Codex・API

2026-09-30 · 更新 2026-09-30 · AI · 日本 · Zoogom編集部

#OpenAI#OpenAI DevDay#Dots#GPT-6.1 Sol#Codex#Agents API#Decisions API

OpenAI DevDay 2026のモデル・Codex・API主要発表まとめ

OpenAIが9月29日にサンフランシスコで開催したDevDay 2026は、同社が「過去最大」と表現するイベントになった。公式まとめにはChatGPT、Codex、モデル、プラグイン、共同作業空間、サブスクリプションを横断する20件超の主要発表が並ぶ。

ただし、この数字は20個の新モデルや20個の独立アプリを意味しない。新モデル、速度区分、クラウド機能、限定プレビュー、プラグイン拡張、共同作業機能、新プランをそれぞれ主要発表として数えた結果だ。

情報量が多いため、まとめは前後編に分けた。前編ではDots、GPT-6.1 Sol、CodexとAPIを扱う。後編ではChatGPT Space、Pages、Plugins、Pro 500、OpenAI Marketplaceを整理する。

発表前の噂と実際の発表はどう違ったか

基調講演前には、oという常時稼働型エージェント、Managed Agentsのコード痕跡、GPT-6 Cyber単独発表の可能性が話題になった。実際の方向は一部重なったが、正式名称と製品構成は異なった。

OpenAIは、噂で使われたoという名称とDotsが同じ開発プロジェクトだったとは公式に確認していない。発表前の「20+ launches」分析は当時確認できた根拠の記録として残し、本稿では公式資料を基準にする。

OpenAI DevDay 2026の中核製品・開発者向け発表10件とAWS連携

1. Dots—会話が終わっても働き続けるエージェント

Dots公式発表によると、DotsはGPT-6 Astraを基盤とする常時稼働型エージェントだ。1回の回答で終わるのではなく、利用者の目標と基準を学び、複数プロジェクトを並行して進め、利用者が席を離れている間も作業を継続することを目指す。

各dotは専用のクラウドPCとブラウザーを持つ。OpenAIはプラグインの仕組みを通じて4,000以上のアプリに接続でき、ChatGPT、Slack、Microsoft Teamsから会話できると説明する。利用者のPCとは初期状態で分離され、ローカル PCやCodex クラウドへのアクセスは明示的な許可が必要だ。

初期のPro向け案内ではEEA、スイス、英国が対象外とされ、日本、韓国、米国はその除外条件に該当しなかった。ただし9月30日に再確認したヘルプは具体的な一覧ではなく「eligible markets」と案内する。地域条件を満たしても段階的な提供や組織の設定によって利用開始時期は変わるため、アカウントに表示される提供案内を最終的に確認したい。

最初のdotはProまたはBusiness Premiumに追加料金なしで含まれる。公式発表では、dotとの会話はChatGPTの通常上限に含まれない一方、dotが開始・管理するCodexやChatGPT Workの作業は既存の上限に計上される。9月30日に確認した公式ヘルプは、深い作業向けの利用枠があり、発売後1か月はその上限を拡大すると説明している。「すべての作業が1か月無料・無制限」という意味ではない。実際の利用枠はアカウントのUsage表示も確認したい。

初期設定と仕事の頼み方

公式の開始手順では、デスクトップアプリかデスクトップブラウザーでdotを作る。必要なメール、カレンダー、ファイルのアプリだけを接続し、自分のPCへの接続は任意で選べる。モバイルWebは非対応で、モバイルアプリでの利用は対応更新とアカウントへの提供状況による。

最初の依頼には、成果物、情報源、承認が必要な操作、通知条件を含めると分かりやすい。次は機能を説明するために構成した指示例であり、実運用の検証結果ではない。

平日の日本時間午前9時に、接続したプロジェクトのチャンネルと予定から今週の期限変更を確認してください。変更点と元資料のリンクをまとめ、遅延の恐れがある場合や私の判断が必要な場合だけ知らせてください。メッセージ送信と元資料の編集は事前承認を必要とします。

アプリを接続しただけでは監視業務は登録されない。作業とメモリの説明は、繰り返し作業の時間帯、終了日、結果の送り先と通知条件を指定し、保存した予定を確認するよう案内する。事前に用意したCodexのクラウド環境では自分のPCがオフラインでも作業できるが、接続したローカルPCでの作業にはPCがオンラインでChatGPTアプリが開いている必要がある。

日本と韓国は、米国の一部Pro利用者向けSMS限定ベータの対象ではない。米国でも全Proアカウントで使えるわけではなく、BusinessとEnterpriseは対象外だ。発売時点ではdot専用の独立メールアドレスや、dotから利用者への発信電話も提供されない。

個人のdotと企業の専門dotは別の提供形態

OpenAIは、組織内の独自ID、認証情報、業務システムへの権限を持つspecialist dotsも紹介した。ただし責任範囲、使える道具、人の承認を企業と共同で定める初期試験であり、個人のdotを作れば調達・契約・顧客対応の組織権限が自動的に付くという意味ではない。公式発表の企業向け試験の説明は通常の提供と分けて読む必要がある。

Dotsの安全策と残るリスク

常時稼働エージェントでは能力より権限設計が重要になる。OpenAIは次の境界を示した。

それでもOpenAIは、Dotsが誤る可能性があるため重大な作業を人が確認するよう明記している。決済、外部メッセージ、アカウント権限、顧客データの変更では、人の承認と監査可能な履歴を残すべきだ。

Pause、接続解除、Resetも別の操作だ。Pauseは再開するまでdotを停止する。アプリを切断しても、すでに取得した情報は消えない。Resetはdot本体、会話、保存メモリ、予約作業を削除するため、しばらく休ませる操作と情報を消す操作を混同しないようにしたい。

2. GPT-6.1 Sol—Astraに近い能力を低い費用で

GPT-6.1 Sol公式発表はGPT-6 Solの更新だ。OpenAIは自律的なコーディング、コンピューター操作、専門業務でAstraに近づきつつ、Astraの標準入力・出力トークン単価の5分の1と説明する。

APIモデルIDはgpt-6.1-solで、標準料金は次の通りだ。

Plus、Pro、Business、Enterprise、EduではChatGPT WorkとCodexで利用でき、APIも提供される。重要なのは、通常のChatにはまだ提供されていないことだ。通常Chatのモデル一覧に見えなくても提供の不具合とは限らず、CodexまたはWorkで確認する必要がある。

API仕様と長い入力の料金

モデル仕様は、文脈窓105万トークン、最大出力12万8,000トークン、テキスト入出力と画像入力を示す。推論強度はlow、初期値のmedium、high、xhigh、maxで、noneとminimalは非対応だ。ツール呼び出しにはResponses APIを使い、Chat Completionsはツール呼び出しなしで対応する。

入力が27万2,000トークンを超えると、超過分だけでなく要求全体に長文料金が適用される。100万トークン当たり入力4ドル、キャッシュ入力0.20ドル、キャッシュ書き込み5ドル、出力15ドルだ。通常区間のキャッシュ書き込みは2.50ドルで、0.10ドルのキャッシュ読み込みとは異なる。

以下はキャッシュ、ツール、地域追加料金を除く独自の計算例だ。通常区間で入力10万・出力1万トークンなら0.1 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30。入力30万・出力1万なら長文料金で0.3 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35となる。長いPDFやリポジトリ全体を渡す場合は、入力量だけでなく出力単価の変更も計算に入れたい。

FastはStandardの2倍、BatchとFlexは50%安い単価だ。Solは米国とEUのデータ保存地域に対応するが、EUではFastを利用できない。対応する地域別処理には10%の追加料金がある。日本のアカウントだから日本国内で処理されると考えてはいけない。公式料金表でモデルと処理区分を合わせて確認する必要がある。

GPT-6.1 Solの通常・長文・Fast・Batch Flex API料金比較

評価結果は強いがOpenAI自社評価

OpenAIはDeepSWE v1.1でSol 6.1がAstraとほぼ同等の結果を約5分の1の費用で達成したと説明する。GDP.pdfでは代替処理込みのOpus 5.5より高い点数を半分未満の費用で記録し、AutomationBenchでは中程度の推論強度でOpus 5.5を2.2 ポイント上回ったとしている。

OSWorld 2.0のオフライン評価では従来Solより7 ポイント高く、Terminal-Bench Scienceでは従来Solの2倍超の点数だった。低い推論強度では事実誤りを含む回答率が11.4%から7.7%へ下がったという。

ただし比較表と費用計算はOpenAIの評価だ。研究環境やAPIはシステム指示、ツール、推論設定が実製品と異なる場合がある。最も難しい科学作業ではAstraが依然として最高点だとOpenAI自身も記している。

「全作業でAstraやOpusを超えた」のではなく、コーディング、専門文書、コンピューター操作でSol系の費用対効果を大きく高めた更新と見るのが正確だ。

3. Ultrafast—知能ではなく生成速度の上位区分

Ultrafastは待ち時間を重視する処理向けの上位速度区分だ。OpenAIはCodexで最大8倍・毎秒300 トークン、APIで最大6倍のトークン生成を掲げる。

この数字はモデルが賢くなるという意味ではない。GPT-6 Astra UltrafastはAPIと、Pro 500・EnterpriseのChatGPT WorkおよびCodexで提供される。GPT-6.1 Sol Ultrafastは発表時点で今後提供予定だ。

APIではgpt-6-astraとservice_tier: "ultrafast"を指定する。発表まとめのAPI最大6倍とは別に、現在の開発者向け文書はStandard比で最大8倍と案内する。いずれも仕事全体の所要時間を保証する数字ではなく、外部ツールや通信の待ち時間は残る。頻繁なツール呼び出しでは継続WebSocket接続が推奨される。短い文脈のAstra Ultrafastは100万トークン当たり入力60ドル・出力300ドルで、Solの低価格区分とは別だ。

4. Private Intelligence—現在機能と秋のプレビューを分ける

Private Intelligenceは企業データ保護の取り組みだ。Zero Data Retention with Private Safety Processingは、OpenAIの担当者が元の内容にアクセスせず自動安全確認を行う仕組みと説明されている。

一方、Private Inferenceは機密コンピューティングと検証可能な制御を組み合わせる2026年秋のプレビュー予定だ。現在の一般提供機能として扱ってはいけない。

5〜8. Codexはローカルアプリからクラウド開発運用層へ

Codex関連は4つに分かれる。

Codex in the cloud

PC、スマートフォンからの遠隔操作、または任意端末のクラウドでCodexを実行する。再利用可能な開発環境で起動を速め、チームが承認済み設定と権限を共有できる。Plus、Pro、Business、Healthcare、Education、Enterpriseで提供される。

Codex Cloudの開始案内ではWork in > Cloudから環境を選ぶか作成し、GitHubリポジトリを接続する。準備された依存関係、ツール、検査結果を確認し、環境をPublishして公開完了を待ってから作業を始める。各作業は独立した作業空間を持ち、環境の設定を再利用する。結果を確認して追加修正を依頼し、コミットやPR作成へ進む。クラウド作業の完了と本番への配備完了は同じではない。

新しいCodex CLI

音声で作業を開始・調整できる。/agents画面で複数作業を委任・追跡し、指示の編集、セッション再開、worktree、端末画面も改善された。全プランが対象だ。

Code Review

ChatGPTデスクトップアプリで変更の要約と差分を読み、問題点をCodexに質問できる。GitHubのプルリクエストとGitLabのマージリクエストへのフィードバックも支援し、自動レビューは利用者不在中にクラウドで一次確認を行う。全プラン対象だ。

Codex Security Cloud

GitHub リポジトリ全体を要求時または予定で検査し、新しいコミットを継続検査する。調査、重複除去、修正準備をクラウドで進め、Daybreak Blue モデルへのアクセスも含む。デスクトップとwebのPro、Business、Enterprise、Eduが対象だ。

9. Decisions API—自由回答ではなく有限の選択

Decisions APIはLunaの知能を、事前に定義した有限の回答から1つを選ぶ作業に集中させる。テキストまたは画像の文脈を渡し、内容の分類、要求の振り分け、エージェントの次の操作選択に使う。

自由な文章生成より検証しやすい一方、選択肢の設計が悪ければ判断全体が狭くなる。発表時は限定プレビューで、広範な提供は数日以内と案内された。

10. Agents API with Computer use

Agents APIはコンピューター操作に対応し、ソフトウェアを操作するエージェントを構築できる。Codexの複数エージェント実行、ツール検索、ツール呼び出し、文脈圧縮もアプリケーションに取り込める。実行基盤はOpenAIが運用する。

提供先はAPIと、Pro 500・EnterpriseのCodexおよびChatGPT Workだ。コンピューター操作エージェントにはプロンプト注入、誤クリック、権限誤用のリスクがあるため、隔離環境、最小権限、人の承認が欠かせない。

11. Bedrock Managed Agents powered by OpenAI

OpenAIとAmazonが共同で取り組んだBedrock Managed Agentsは、Agents APIの中核機能をAWS リソースと統合し、エージェントをAWS内で実行できるようにする。

一般利用者向けの新しいChatGPTモードではなく、既存のAWS管理基盤内にOpenAIエージェントを置きたい企業向けの経路だ。IAM、ネットワーク境界、データ処理、監査方針は実際のAWS構成で別途確認する必要がある。

OpenAI DevDay 2026発表の提供時期・料金・地域条件

日本の利用者が最初に確認したいこと

日本のPro アカウントは地域条件上Dotsの初期展開対象だが、段階展開のためメニュー表示に時間差があり得る。GPT-6.1 Solは通常ChatではなくCodexまたはChatGPT Workで確認する。Codex Cloud、CLI、Code Reviewはより広いプランに提供される。

組織導入では製品名より次の点が重要だ。

結論—中心は1つの巨大モデルではなかった

前編の発表には共通方向がある。OpenAIはモデルを回答エンジンから、目標を引き受けて働き続ける実行層へ拡張している。Dotsが個人・チームの常時稼働の入口なら、Codex CloudとCodex Security Cloudは開発運用層、Decisions APIとAgents APIは外部製品に組み込む経路だ。

GPT-6.1 Solはその流れを低い費用で回す中心モデルだ。Ultrafastは速度、Private Intelligenceは企業データ境界を補う。ただし限定プレビュー、今後提供予定、段階展開、一般提供を同じ「発売済み」と扱うべきではない。

後編ではPlugins、ChatGPT Space、Pages、共同Slide、Pro 500、OpenAI Marketplaceが、この実行層を人と組織の作業空間へどう広げるかを整理する。

主な出典

OpenAI、ChatGPT、Codex、GPT、Dotsおよび関連する名称・商標は各権利者に帰属する。Zoogom.comはOpenAI、Amazonまたは記事中の企業が後援・承認・運営する公式サイトではない。本稿は公式資料を独自の文章で要約し、報道写真、製品画面、イベント映像、企業ロゴ、SNS画面キャプチャを複製していない。

出典: OpenAI · 独自の画像・図版を含みます

あわせて読みたい記事