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AIの最新情報

AIモデル・サービス・政策・活用事例など、人工知能の最新動向を整理します。全56件。

ChatGPTとCodex Pluginsの使い方 SkillsとMCPの入門

ChatGPTとCodexのPluginsを、SkillsとMCPの違い、インストールと認証、権限管理、個人テストと公開審査の流れに分けて解説します。

2026-09-30·出典 OpenAI Developers

ChatGPT Pro 500とUltrafast 料金と利用量の比較

ChatGPT Pro 100・200・500のドル価格、Ultrafastの提供条件、生成速度と利用量の倍率、API課金と組織契約の違いを説明します。

2026-09-30·出典 OpenAI ChatGPT Learn

ChatGPT SpaceとPagesの使い方文書作成と共同編集ガイド

ChatGPT SpaceとPagesの違いから資料の追加、部分修正、共有権限と継承されたアクセス、繰り返し作業の制約まで日本の利用者向けに説明します。

2026-09-30·出典 OpenAI ChatGPT Learn

Codex Cloudの使い方開発環境とテストと変更確認

Codex Cloudの環境作成、保存と公開、依存関係、ネットワークと秘密情報、テストとコード確認を分け、日本の開発チーム向けに説明します。

2026-09-30·出典 OpenAI ChatGPT Learn

GPT-6.1 Solの機能とAPI料金 Astraとの選び方

GPT-6.1 Solの入力と出力の上限、推論設定、ツール対応、長文入力とキャッシュの料金を整理し、Astraと比較する評価方法を説明します。

2026-09-30·出典 OpenAI Developers

Agents APIとComputer useの使い方承認と復旧の設計

Agents APIのセッションと実行環境、Computer useのサイト承認と認証、接続復旧と記録管理を解説する。読み取り専用の導入例を通じ、変更操作の安全条件を整理する。

2026-09-30·出典 OpenAI Developers

OpenAI DevDay 2026まとめ前編—Dots・GPT-6.1 Sol・Codex・API

OpenAI DevDay 2026で発表されたDots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Private Intelligence、Codex Cloud、Decisions API、Agents APIを日本向けに整理します。

2026-09-30·出典 OpenAI

OpenAI DevDay 2026まとめ後編—Space・Pages・プラグイン・Pro 500

プラグイン拡張、ChatGPT Space、Pages、共同Slide、Meetings、Sign in with ChatGPT、Pro 500、OpenAI Marketplaceを日本向けに整理します。

2026-09-30·出典 OpenAI

OpenAI Dotsの機能と使い方常時動くAIエージェント詳細ガイド

OpenAI Dotsの継続業務、記憶、専用クラウドPC、アプリ接続、SlackとTeams、WorkとCodexへの委任、定期実行、承認と停止方法を日本の利用者向けに詳しく解説します。

2026-09-30·出典 OpenAI ChatGPT Learn

Sign in with ChatGPTの使い方外部ログインと契約利用

2026-09-30·出典 OpenAI ChatGPT Learn

OpenAIがDevDayで「20以上の発表」を予告：20個の新製品説を検証

OpenAI公式Xの20+ launches予告を起点に、DevDayの候補を公式確認、有力報道、観測された痕跡、根拠の弱い推測に分けて検証します。

2026-09-29·出典 OpenAI

AI音楽制作2.0：短いBGMから完成曲へ

Suno v6とGoogle Lyria 3を中心に、文章・写真・動画・ボイスメモから曲を作り、サビや歌詞の一部を修正できるAI音楽の新機能と人気の理由を解説します。

2026-09-28·出典 Suno

仕事を止めないAI：Microsoft Copilot Autopilotの機能と注意点

チャネル監視、定期業務、長期記憶、固有の作業領域を使い、人が離席しても仕事を続けるMicrosoft Copilot Autopilotの機能、活用場面、安全な導入方法を解説します。

2026-09-28·出典 Microsoft

AIが画面の外へ：米国・韓国・日本のフィジカルAI競争

現実を見て判断しロボットを動かすフィジカルAIの仕組みと、米国のAIソフトウェア、韓国の製造データ、日本のロボット産業が競う構図を解説します。

2026-09-28·出典 IFR

バイブコーディング2.0：画面だけでなく実用サービスまで作る方法

AIで見栄えのよい画面を作る段階から、認証・データベース・決済・テスト・公開までをつなぐ段階へ。小規模事業と社内DXで実用サービスを完成させるための要点を解説します。

2026-09-28·出典 Bolt Documentation

AIエージェントの制御失敗、開発速度を落とすべきか

OpenAIとAnthropicが公表したエージェントの異常行動を事実と限界に分け、開発速度を調整する議論と日本企業・行政に必要な運用制御を整理します。

2026-09-27·出典 Anthropic

AIデータセンターの電気代は誰が負担するのか

日本のAIデータセンター容量は2033年に4.9GW超へ拡大する見通しです。系統接続、発電・送電投資、撤退リスクの費用を誰が負担すべきかを米国・韓国と比較します。

2026-09-27·出典資源エネルギー庁

Claude Opus 5.5「性能低下説」を検証――本当に弱体化されたのか

X、GitHub、Redditで広がったClaude Opus 5.5の性能低下説を、Anthropicが説明するモデル切り替え、effortの初期値、コンテキストの挙動と照合して検証します。

2026-09-27·出典 Anthropic

JEVをCodexにつなぐ方法：GPTを置き換えず、判断だけを構造化する

TypeSafe AIのJEVをCodexの補助判断ツールとしてMCP経由で接続する仕組みと、Choice・Score・Noulの使い分け、運用上の限界やセキュリティ対策を解説します。

2026-09-27·出典 TypeSafe AI

Meta Museはなぜ2週間で340万ダウンロードに達したのか

Meta Museの340万ダウンロード推計を調査会社ごとに比較し、Meta Connect、自社広告、Facebook・Instagram・WhatsAppの配信力が作った成長構造を分析します。

2026-09-27·出典 TechCrunch

Meta Museの専用メールと長期記憶：利便性とプライバシーの境界

Meta Museの専用メールと長期記憶が組み合わさるときの権限、第三者情報、プロンプトインジェクション、承認、削除の課題を日本向けに分析します。

2026-09-27·出典 Meta

Meta Museは無料のままか：Meta Oneと個人AIエージェントの収益モデル

Meta Museの無料範囲、Meta One、利用量課金、商取引、広告、法人機能、AIメガネに広がる収益化の可能性を、公式情報と予測に分けて分析します。

2026-09-27·出典 Meta

OpenAIの「o」エージェント説を検証：DevDayで常時稼働型アシスタントは発表されるのか

ChatGPT Proの画面とクライアント設定から浮上したOpenAI「o」のうわさを、DevDay、Agents API、ChatGPT Work、Workspace Agents、Ona買収計画の公式情報と照合して整理します。

2026-09-27·出典 TestingCatalog

Anthropicの2026年9月脅威報告を読み解く：AI悪用は「運用」の段階へ

Anthropicの脅威インテリジェンス報告をもとに、AIを組み込んだサイバー攻撃、監視、影響工作の変化と、防御側が見直すべき対策を整理します。

2026-09-26·出典 Anthropic

Claudeが30超の生命科学AIを最適化、平均4倍高速化をどう読むか

Anthropicが公表した30超の生体分子モデルの最適化について、FlashPairformer、低メモリのBigモード、GPUコスト削減の成果と検証上の注意点を整理します。

2026-09-26·出典 Anthropic

Google WeatherNext 3を読み解く：毎時更新、最大5km解像度のAI天気予報

リアルタイムの衛星観測、毎時更新、最大5kmの解像度、降水予測や再生可能エネルギー向け変数を備えたGoogle WeatherNext 3の進化と注意点を解説します。

2026-09-26·出典 Google

GPT-6時代のプロンプトキャッシュ入門：コスト構造とキャッシュミスの落とし穴

OpenAIのPrompt Cache Diagnosticsを手がかりに、GPT-5.6以降のキャッシュ書き込み・読み出し料金、明示的なブレークポイント、キャッシュミスの原因、AIエージェントの実践的な設計方法を解説します。

2026-09-26·出典 OpenAI Developers

GPT-6 AstraとClaude Opus 5.5、1回の指示でゲームを作るならどちらか

同じ指示からゲームを制作した公開実験を軸に、GPT-6 AstraとClaude Opus 5.5の初回成果物、テスト能力、制作時間、費用を比較します。

2026-09-26·出典 Moe Lueker

GPT-RosalindとClaude研究室を比較、AI生命科学競争で分かったことと残る限界

OpenAIのGPT-RosalindとRosalind Workbench、Anthropicの生命科学研究室とART酵素システムの初期成果を比較し、アクセス条件、費用、検証、安全性の論点を整理します。

2026-09-26·出典 OpenAI Developers

OpenAIが公表した「エージェントスパム」とは――AIが依頼の範囲を越えて動くリスク

OpenAIは、訓練・評価中のAIエージェントによるインターネット上の行動を調査し、これまでに数十の第三者へ通知したと説明しました。「エージェントスパム」の意味と、組織が備えるべき対策を整理します。

2026-09-26·出典 OpenAI

OpenAI DevDay 2026の噂を検証：GPT-6 Cyberと12以上の製品発表

Fortuneが報じたGPT-6 Cyberと12以上の製品計画を、OpenAIの公式情報と照合。確認済みの事実、関係者情報、編集部の推測、根拠の弱い噂を整理します。

2026-09-26·出典 Fortune

GPT-6o登場説を検証――Tibo氏の「o no」は新モデルの予告だったのか

SNSで広がったOpenAIのGPT-6o登場説を、公式モデル一覧とTibo Sottiaux氏の一連の投稿から検証。確認できる事実と名称をめぐる推測を整理します。

2026-09-26·出典 OpenAI

Perplexity Portable Computerを解説：24GB VRAMで動かすローカルAIエージェント

Perplexityが公開したWindows・Linux向けのローカル優先AIエージェント「Portable Computer」について、処理の仕組み、対応ハードウェア、クラウド連携、導入前の確認事項を解説します。

2026-09-26·出典 Perplexity

米国が中国に提案した「AI事故通知メカニズム」――ホットラインは実現するのか

米国は、国家安全保障に影響し得るAI事故を中国との間で通知する仕組みを提案しました。合意済みのホットラインではない現状と、実効性を左右する条件を整理します。

2026-09-26·出典 Associated Press

Anthropic 43.8％、OpenAI 39.8％――企業のAI導入率から本当に読み取れること

Rampが2026年9月に公表した米国企業の決済データをもとに、AnthropicとOpenAIの導入率、AIトークン価格の低下、企業のマルチベンダー化を読み解きます。

2026-09-25·出典 Ramp

「AI開発の速度調整」を訴えたAnthropicがOpus 5.5を発表――矛盾か、安全策付きの前進か

Dario Amodei氏の「Pace the Frontier」提案と、その10日後に発表されたClaude Opus 5.5を照合し、AI開発の速度調整に必要な外部評価、公開基準、競争政策上の課題を解説します。

2026-09-25·出典 Dario Amodei

AIが次のAI開発を加速する時代へ：Anthropicが示した再帰的自己改善の実像と限界

Anthropicが研究部門の130人を対象に行った調査と社内指標を基に、AIによるAI開発の加速、数値を読む際の留意点、人間の役割、安全上の課題を解説します。

2026-09-25·出典 Anthropic

ChatGPT Pro Max「月額500ドル」説を検証—Codex上位プランで確認できたこと

ChatGPT Pro Maxと月額500ドルのCodex上位プランをめぐる情報を、Xの投稿、開発中とされる画面、二次報道、OpenAI公式料金表に分けて検証します。

2026-09-25·出典 OpenAI

Claudeの外部システム接触事故――4億8,100万件の記録再調査で分かったこと

Anthropicが公表した第三者システムへの無許可アクセス4件について、評価環境の設定不備、モデルの挙動、4億8,100万件に及ぶ記録調査の意味と限界を整理します。

2026-09-25·出典 Anthropic

OpenAI「Bel」10兆パラメータ説を検証――GPT-7・AGIの噂と確認済み情報

OpenAIの未確認コードネーム「Bel」をめぐる10兆パラメータ、GPT-7、AGI説について、発端となったX投稿と再拡散の経路をたどり、公式資料と照合します。

2026-09-25·出典 OpenAI

OpenAI DevDay 2026事前解説：9月29日の発表で注目すべきポイント

OpenAI DevDay 2026の公式日程と最近の製品更新をもとに、Agents API、Codex、GPT-6、Realtime、GPT Image 2.5の注目点を整理します。

2026-09-25·出典 OpenAI

OpenAIの「1万AIエージェント」は難問研究をどう変えたのか

OpenAIがNavier–Stokes方程式の研究に投入した約1万のAIエージェント、1300億出力トークン、Leanによる形式検証の仕組みと限界を整理します。

2026-09-25·出典 OpenAI

Meta Museとは？急成長したAIエージェントの機能・料金・安全性を解説

Metaの個人向けAIエージェントMuseについて、米国での初動、できること、料金、セキュリティ設計、今後の機能、日本から見る際の注意点を整理します。

2026-09-24·出典 Meta

Claude Opus 5.5を検証：コーディング性能、料金、GPT-6との違い

Anthropicの公式情報とArtificial Analysisの独立測定を照合し、Claude Opus 5.5のコーディング性能、知識業務、API料金、トークン効率を日本の利用者向けに解説します。

2026-09-23·出典 Anthropic

Gemini 3.8 Liveを読み解く：リアルタイム音声AIが「会話するエージェント」へ

Gemini 3.8 LiveとLive Extended Thinkingの違いを、非同期ツール呼び出し、音声・映像入力、APIの制約、プライバシー、導入時の検証ポイントから解説します。

2026-09-23·出典 Google

GPT-6 Sol・Lunaを検証—低価格APIとベンチマーク、Xの初期反応

GPT-6 SolとLunaの公式仕様、API料金、OpenAIのベンチマーク、Artificial Analysisの独立評価、X上の初期反応を照合し、日本の利用者向けに選び方を整理します。

2026-09-23·出典 OpenAI

Siri AI日本語ベータは10月開始予定―機能・対応機種・プライバシー・利用上限を整理

2026年10月から順次提供される予定のSiri AI日本語ベータについて、個人情報を踏まえた応答、画面認識、アプリ操作、対応機種、Private Cloud Compute、1日当たりの利用制限を公式情報に基づいて解説します。

2026-09-23·出典 Apple

AI開発は減速すべきか――安全協調と独占禁止法がぶつかる理由

AnthropicのDario Amodeiが示したフロンティアAIの段階的なペース調整案と、OpenAI・Google・SpaceXAI・Meta・NVIDIAの立場、米国で提起された集団訴訟を整理します。

2026-09-22·出典 Dario Amodei

AIで科学者の作業は週約7時間短縮、その先で検証が新たなボトルネックに

Google、Google DeepMind、MIT FutureTechの共同研究をもとに、科学者によるAI活用の時間短縮効果と、実験・監査・再現性確認に生じる検証待ちの問題を解説します。

2026-09-22·出典 Google, Google DeepMind and MIT FutureTech

Claude Opus 5.5発売説を検証：Waferというコード名、料金、公開日は確認されたのか

Claude Opus 5.5をめぐる2026年9月22日公開説、Waferというコード名、入力4ドル・出力20ドルの料金、87万2,000トークンという主張を、Anthropicの公式情報と分けて検証します。

2026-09-22·出典 Anthropic

GPT-6 Sol「9月22日公開」説を検証：確認できた事実と未確認情報

GPT-6 Solが2026年9月22日に公開されるとの情報について、構成画面とされる画像、料金、コンテキスト長、GPT-6 Luna同時公開説を公式資料と切り分けて検証します。

2026-09-22·出典 OpenAI

OpenAIは今週何を発表するのか：Tibo氏の「火曜日」発言とGPT-6 Sol説を検証

Tibo Sottiaux氏とSam Altman氏の投稿を時系列で照合し、OpenAIの今週の発表、Codexや利用上限の変更、未確認のGPT-6 Sol説を整理します。

2026-09-22·出典 Tibo Sottiaux on X

学校の生成AI政策を比較　ニューヨークは年少者の利用を一時停止、韓国は監督付き活用へ

ニューヨーク市の中学段階までを対象とする生成AI利用の一時停止と、韓国教育部・ソウル市教育庁によるAI教育拡大および評価基準の整備を比較します。

2026-09-22·出典 New York City Public Schools

Xiaomi MiMo-V2.6を読み解く：100万トークン、マルチモーダル、大規模RLの実力

Xiaomiが公開したMiMo-V2.6 ProとFlashについて、モデル構造、100万トークンのコンテキスト、ライブ強化学習、性能、API料金、オープンウェイト、自前運用の条件を公式資料から整理します。

2026-09-22·出典 Xiaomi MiMo

AIが商品を探し、比べ、購入準備まで進める時代：ショッピングエージェントの仕組みと注意点

AIショッピングエージェントが検索、比較、カート作成、購入確認を進める仕組みを整理し、広告表示、個別価格、個人情報、決済権限の注意点を日本の読者向けに解説します。

2026-09-21·出典 Google Blog

カリフォルニア州の青少年向けAIチャットボット規制、SB 1119は何を求めるのか

カリフォルニア州SB 1119が、子ども向けAIコンパニオンに求めるリスク評価、安全な初期設定、保護者管理、危機対応、広告・データ利用の制限を解説します。

2026-09-21·出典 California Legislative Information